Lecumberry Ruvertoni, Federico

DATOS PERSONALES Y ACADÉMICOS

Grado y Servicio
Grado 3 / Facultad de Ingenieria / Instituto de Ingeniería Eléctrica

Contacto
Email: fefo@fing.edu.uy / Teléfono: 099241908

Área disciplinar
Tecnológica

Disciplina / Subdisciplina
Procesamiento de señales / Reconocimiento de Patrones, Biomedicina, Procesamiento imágenes

Mayor nivel académico
Doctorado, Universidad de la República (año 2012)

Link a web personal
http://iie.fing.edu.uy/~fefo/

Link a CVUY
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Pertenece al SNI
Si pertenece / Nivel I

Pertenece al PEDECIBA
No pertenece

DATOS DEL PROYECTO DE DEDICACIÓN TOTAL

Título del Plan de Actividades
Procesamiento de Señales e Imágenes y Reconocimiento de Patrones: aplicaciones a la Biología Estructural, Biometría, detección de consumos fraudulentos y mejoramiento genético bovino.

Palabras clave
Procesamiento de señales, biomedicina, reconocimiento de patrones, microscopía,

Resumen Publicable
El Procesamiento de Señales (PS) como área de la Matemática Aplicada y la Ingeniería constituye un área de investigación en sí misma, sin embargo, su aplicación depende principalmente de interacción con otras áreas de la Ciencia (Física, Biología, Medicina, …) y con el sector productivo.Una de mis líneas de investigación está relacionada con el PS con aplicaciones en Biomedicina y Biología. Esta línea está relacionada con la creación del Laboratorio de Procesamiento de Señales en el Institut Pasteur de Montevideo (IPMon). Las aplicaciones son diversas, en particular: microscopía óptica y fluorescente, microscopía electrónica y Cristalografía de Rayos-X aplicado a la Biología Estructural. Otras aplicaciones surgen con la interacción con grupos del IPMon, evaluando las técnicas de procesamiento y la diversidad de datos adquiridos. Sistematizar el procesamiento de datos con técnicas de PS repercute en las tareas de investigación de otros grupos y genera oportunidades de desarrollos novedosos en el área de PS.Una segunda línea está relacionada con el área de Reconocimiento de Patrones (PR) en variadas aplicaciones. «Big Data» engloba varias técnicas y metodologías de aplicación del PR. En Biometría, en reconocimiento facial he trabajado en los últimos años; la escalabilidad de estos sistemas, desempeño ante condiciones de adquisición de las imágenes, fusión con otras fuentes (huellas dactilares, firmas, iris, entre otras) son temas de interés en esta línea. La detección de eventos raros (fraudes o irregularidades) es otro claro ejemplo de aplicación del PR. La predicción genética es otra línea de aplicación en conjunto con IPMon y Facultad de Veterinaria.Finalmente, otra línea de trabajo es en Teoría de la Información y sus variadas aplicaciones: codificación de señales (audio, imágenes, video, fisiológicas, entre otras), generación de modelos estadísticos para detección (interacción cerebro-computadora) o predicción (simulación del sistema eléctrico).

Grado y Fecha de Ingreso al RDT
Grado 2 / Desde: 2009-06-25

Programa: Científico Proveniente del Exterior
El cargo NO se enmarca en este programa

Participa de Grupo Autoidentificado
Grupos: Grupo de Tratamiento de Imágenes (id=45)

Observaciones
En el marco de un Proyecto ANII Fondo María Viñas tuve una compensación especial por 8 meses.

DOCUMENTACIÓN ADJUNTA

Curriculum Vitae
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Último informe de renovación
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Producción Académica
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