Chatterjee, Parag

DATOS PERSONALES Y ACADÉMICOS

Grado y Servicio
Grado 2 / Regional Norte / Departamento de Ingeniería Biológica

Contacto
Email: pchatterjee@cup.edu.uy / Teléfono:

Área disciplinar
Tecnologica

Disciplina / Subdisciplina
Ingeniería / Informática en salud

Mayor nivel académico
Doctorado, Universidad Tecnológica Nacional de Buenos Aires (año 2022)

Link a web personal
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Link a CVUY
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Pertenece al SNI
Si pertenece / Candidato

Pertenece al PEDECIBA
No pertenece

DATOS DEL PROYECTO DE DEDICACIÓN TOTAL

Título del Plan de Actividades
No especifica el título

Palabras clave
No especifica ninguna palabra clave

Resumen Publicable
El plan de ac*vidades para el período aspirado de DT abarca diferentes áreas, incluyendo docencia,
inves*gación, formación de recursos humanos, ges*ón y extensión.
En cuanto a la docencia, se propone con*nuar con el dictado, actualización y consolidación de
los cursos en el área de informá*ca en biología y medicina de la carrera de Licenciatura en Ingeniería
Biológica. Se plantea par*cipar en la consolidación de un nuevo curso de Inteligencia Computacional
en Biología y Medicina y par*cipación en cursos como Taller de Robó*ca. Además, se propone
colaborar con otras carreras de la región, por ejemplo, la nueva carrera de computación en el CENUR
Litoral Norte, par*cularmente en el área de ingeniería biológica.
En el ámbito de la inves*gación, se enfoca en la aplicación de la inteligencia ar*ficial a la salud,
especialmente en la ingeniería predic*va, medicina de precisión y eHealth. Las ac*vidades de
inves*gación incluyen principalmente la dirección de un proyecto como Responsable CienNfico (Título:
Modelado predic*vo de riesgos de enfermedades cardiovasculares para prevención temprana usando
inteligencia ar*ficial FMV_3_2022_1_172786) financiado por la ANII (Fondo María Viñas 2022 –
inves*gador independiente), además de ac*vidades de inves*gación complementaria al proyecto. Se
propone el desarrollo de un living-lab basado en Internet of Medical Things (IoMT), diseño de
protocolos de eHealth, desarrollo y validación de modelos predic*vos basados en machine learning, y
el desarrollo de un sistema integral de apoyo a la decisión clínica (end-to-end clinical decision support
system).
En el período aspirado para DT, se enfa*za la vinculación de conocimientos adquiridos en los
cursos y trabajos de inves*gación a través de la dirección de proyectos de fin de carrera y pasanNas en
informá*ca aplicada en biología y medicina. Actualmente se dirige una tesis de la carrera de Ingeniería
Biológica sobre modelado y análisis predic*vo de riesgos cardiovasculares usando machine learning, y
se propone codirigir una tesis de maestría y colaborar en la formación de estudiantes de diferentes
carreras de la región.
Las ac*vidades de ges*ón incluyen actualmente la par*cipación en la comisión de la carrera
de Ingeniería Biológica, y la ges*ón de convenios para el manejo de datos clínicos de diferentes
ins*tuciones de la región. Se busca establecer colaboraciones tanto a nivel nacional como internacional
para generar una red de datos clínicos mul*dimensionales. En cuanto a la extensión, se busca difundir
los hallazgos y resultados de los proyectos de inves*gación. En 2023 se par*cipará como divulgador en
la Semana de Ciencia y Tecnología, y se propone seguir par*cipando ac*vamente en ac*vidades de
difusión y colaborar con otras carreras de la región.
En resumen, el plan de ac*vidades para el período aspirado de la DT abarca el proceso de formación
como inves*gador independiente con el diseño y desarrollo de una línea de inves*gación propia basada
en las aplicaciones de la inteligencia ar*ficial a la salud y principalmente en términos de ingeniería
predic*va, medicina de precisión y eHealth. Además, se propone par*cipar en la consolidación del área
de Informá*ca en la carrera de Ingeniería Biológica y colaboración en las mismas líneas de inves*gación
y extensión con otras carreras de la región litoral norte como licenciatura en computación, medicina, y
biología humana.

Grado y Fecha de Ingreso al RDT
Grado 2 / Desde: 0000-00-00

Programa: Científico Proveniente del Exterior
El cargo NO se enmarca en este programa

Participa de Grupo Autoidentificado
No participa de ningún grupo autoidentificado

Observaciones
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DOCUMENTACIÓN ADJUNTA

Curriculum Vitae
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Último informe de renovación
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Producción Académica
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