Bermolen Romeo, Maria Paola

DATOS PERSONALES Y ACADÉMICOS

Grado y Servicio
Grado 3 / Facultad de Ingenieria / Instituto de Matemática y Estadística «Rafael Laguardia»

Contacto
Email: paola@fing.edu.uy / Teléfono: 27110621

Área disciplinar
Tecnológica

Disciplina / Subdisciplina
Matemática aplicada / Probabilidad y Estadística / Ingeniería de la Información/Telecomunicaciones

Mayor nivel académico
Doctorado, TELECOM ParisTech , Francia (año 2010)

Link a web personal
–

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Pertenece al SNI
Si pertenece / Nivel I

Pertenece al PEDECIBA
No pertenece

DATOS DEL PROYECTO DE DEDICACIÓN TOTAL

Título del Plan de Actividades
Modelos Probalísticos y Estadísticos y sus Aplicaciones a las Redes de Telecomunicaciones

Palabras clave
Matemática aplicada, procesos estocásticos, redes de telecomunicaciones, geometría aleatoria, redes inalámbricas, grafos aleatorios, límites fluidos.

Resumen Publicable
Dentro de los muchos problemas que aparecen en el área de telecomunicaciones, una parte muy importante es el diseño de modelos matemáticos que permitan analizar y ayuden a entender el desempeño de las redes de datos. Es por esto que mi formación original en Matemáticas ha sido de gran utilidad en la investigación de estos temas y en particular en la consolidación de un grupo multidisciplinario entre los Institutos de Ing. Eléctrica y Matemática y Estadística de la Facultad de Ingeniería (grupo ARTES). En particular, mi trabajo tiene como principal componente la modelización matemática desde un punta de vista probabilistico y estadístico. Mi trabajo se podría dividir en dos grandes aspectos. Por un lado, el análisis y clasificación de tráfico cursado en redes como Internet. Este problema es de interés pues dicho tráfico no sólo ha aumentado pero también a cambiado su estructura, siendo ahora mucha más compleja que antes. En esta dirección, se encuentra el problema conocido como la estimación de la matriz de tráfico o la predicción de la carga en un enlace mediante técnicas de aprendizaje estadístico. Más allá de la predicción del volumen de tráfico, la identificación de las aplicaciones que lo generaron, permite tomar medidas acordes como puede ser el bloqueo de aplicaciones no deseadas. En particular, he trabajado en el diseño de un algoritmo de clasificación basado solamente en el compartamiento estadístico de dichas aplicaciones que no requiere analizar el contenido de los paquetes. Esto es un requerimento fundamental hoy en día dadas las altas tasas de transmisión existentes. Un segundo aspecto de mi trabajo es la evaluación de performance y la búsqueda de garantías de calidad de servicio. Esto es importante desde el punto de vista del dimensionamiento de la red. En este sentido, he trabajado en la aplicación de la teoría de grandes desvíos para el análisis de redes IP/MPLS asi como en el desarrollo de modelos Markovianos para la evaluación de parámetros de desempeño en redes celulares GPRS/EDGE. Este problema se vuelve más complejo aún cuándo se trata de redes inhalambricas. Es por esto que mi trabajo se concentra actualmente en el modelado de mecanismos MAC para redes 802.11 y el diseño de nuevos mecanismos con garantías de calidad de servicio para cada una de las transmisiones aceptadas. Una herramienta importante para el análisis de redes inhalambricas es la geomtería aleatoria pues permite obtener formulas análiticas para varios parámetros de desempeño. Esta línea es de particular interés para mi pues es una interfaz más que interesante entre la matemática y las redes de datos.

Grado y Fecha de Ingreso al RDT
Grado 2 / Desde: 2010-10-27

Programa: Científico Proveniente del Exterior
El cargo NO se enmarca en este programa

Participa de Grupo Autoidentificado
Grupos: Grupo ARTES de la Facultad de Ingeniería.

Observaciones
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DOCUMENTACIÓN ADJUNTA

Curriculum Vitae
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Último informe de renovación
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Producción Académica
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