Detalle del Docente 2016-12-06T16:49:11+00:00

Mizraji, Eduardo Jacobo

DATOS PERSONALES Y ACADÉMICOS

Grado y Servicio

Grado 5 / Facultad de Ciencias / Biofísica

Contacto

Email: mizraj@fcien.edu.uy / Teléfono: 25258618

Área disciplinar

Básica

Disciplina / Subdisciplina

Biología / Biofísica

Mayor nivel académico

Doctorado, Facultad de Medicina (año 1980)

Link a web personal

http://biofisica.fcien.edu.uy/EM1.htm

Link a CVUY

http://www.anii.org.uy/buscador_sni/exportador/ExportarPdf?hash=d834ac82491983dadc9ac8e94f375b40

Pertenece al SNI

Si pertenece / Nivel III

Pertenece al PEDECIBA

Si pertenece / Grado 5

DATOS DEL PROYECTO DE DEDICACIÓN TOTAL

Título del Plan de Actividades

Modelos de sistemas neurales cognitivos. Procesamiento de información por parte de los sistemas biológicos.

Palabras clave

Memorias neurales, modelos matemáticos de redes extensas, lenguaje y esquizofrenia, neurocomputación.

Resumen Publicable

Este grupo se inició investigando temas de biofísica molecular relacionados con las enzimas alostéricas y las interacciones receptor-ligando. Luego comenzamos a trabajar (alrededor de 1987) en un modelo de memoria neural fuertemente inspirado el la cibernética de los sistemas moleculares de control. La investigación sobre las capacidades cognoscitivas del cerebro humano adquirió en las últimas décadas del siglo XX un fuerte impulso, al que contribuyó de modo importante la aparición de modelos matemáticos de redes neuronales capaces de describir algunas propiedades de la memoria humana. Actualmente, en la Sección Biofísica de la Facultad de Ciencias exploramos utilizaciones de estos modelos para representar diversos aspectos de la cognición humana, como la producción de asociaciones encadenadas de recuerdos y la generación de operaciones lógicas. En particular hemos estudiado las propiedades de un modelo de memoria asociativa capaz de presentar respuestas adaptativas dependiendo del contexto. Este modelo neuronal ha permitido proponer un nuevo enfoque al problema de la naturaleza biológica de las capacidades de razonamiento. Este enfoque de modelización también se ha revelado útil por su capacidad computacional ante algunos problemas de Inteligencia Artificial (vg: el problema de diagnóstico al que hemos llamado “el problema de Minsky”). Como una línea lateral de investigación, hemos utilizado un formalismo de lógico, inspirado en los modelos neurales, para representar autómatas celulares unidimensionales y establecer el concepto, que creemos novedoso, de los espectros lógicos de los autómatas. Estos espectros involucran una descomposición de las reglas que gobiernan el autómata, y también sus interacciones, en un conjunto de funciones lógicas diádicas. Creemos haber advertido cierto tipo de vínculo entre la complejidad dinámica del autómata y la composición de sus espectros. El objetivo de esta exploración es analizar las condiciones de emergencia de la complejidad dinámica, y sobre este tópico hemos publicado tres artículos. En otro marco, hemos podido mostrar interesantes analogías formales e informáticas entre los sistemas de búsqueda de datos en modelos de memorias biológicas y los motores de búsqueda utilizados sobre la Internet. Esto nos ha llevado a ahondar en algunos aspectos de la teoría de las redes de información en general, y en sus posibles usos en el dominio neurobiológico. Por otra parte, nuestra aproximación desde la neurociencia, nos ha permitido realizar una contribución novedosa al procedimiento de análisis del lenguaje llamado Latent Semantic Analysis (LSA). Recientemente, basados de nuestras investigaciones previas, nos hemos enfocado en el uso de los modelos de redes neurales como guía para modelar las alteraciones del lenguaje en los pacientes esquizofrénicos. Esta es una línea en plena actividad, y nos ha llevado a la descripción de una medida matemática para determinar el grado de orden del discurso surgido de una producción léxica y sus alteraciones en situaciones patológicas. Esta medida y algunas aplicaciones preliminares han sido publicadas en 2011 en el artículo en Schizophrenia Research. Desde ese entonces hasta el momento de este informe (Setiembre 2015), han aparecido nuevas publicaciones de nuestro grupo sobre estos tópicos.

Grado y Fecha de Ingreso al RDT

Grado 2 / Desde: 1987-01-01

Programa: Científico Proveniente del Exterior

El cargo NO se enmarca en este programa

Participa de Grupo Autoidentificado

Grupos: Grupo de Modelización de Sistemas Cognitivos

Observaciones

DOCUMENTACIÓN ADJUNTA

Curriculum Vitae

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Producción Académica

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