Detalle del Docente 2016-12-06T16:49:11+00:00

Martí Pérez, Arturo Carlos

DATOS PERSONALES Y ACADÉMICOS

Grado y Servicio

Grado 5 / Facultad de Ciencias / Instituto de Física

Contacto

Email: marti@fisica.edu.uy / Teléfono: 25258624

Área disciplinar

Básica

Disciplina / Subdisciplina

Física / Física de fluidos / Física no lineal

Mayor nivel académico

Doctorado, Universitat de Barcelona (año 1997)

Link a web personal

http://www.fisica.edu.uy/~marti

Link a CVUY

http://www.anii.org.uy/buscador_sni/exportador/ExportarHtml?hash=a8315eb5e6e82ea1d16ac25de253d76a

Pertenece al SNI

Si pertenece / Nivel II

Pertenece al PEDECIBA

Si pertenece / Grado 4

DATOS DEL PROYECTO DE DEDICACIÓN TOTAL

Título del Plan de Actividades

Fenómenos no lineales en física de fluidos y otros sistemas complejos y aplicaciones.

Palabras clave

turbulencia, caos, flujos estratficados, redes complejas

Resumen Publicable

Mi tesis de doctorado trató sobre procesos de reacción-difusión en medios turbulentos. El principal logro fue la elaboración de un método para la generación estocástica de turbulencia con propiedades estadísticas bien determinadas. La versatilidad quedó demostrada en la variedad de aplicaciones que han sido estudiadas, analítica y numéricamente. A mi regreso a Montevideo, agregué nuevas, como dispersión de partículas pequeñas en medios turbulentos o problemas de motivación biológica como la sincronización de poblaciones interactuantes en un medio advectivo. También estudié la relación entre los campos de vorticidad y ultrasonido. En 2003, comencé a estudiar la sincronización en sistemas dinámico como los que aparecen en muchos campos de la ciencia. Una de las principales herramientas para la modelización de estos fenómenos son las redes de mapas acoplados. En un principio, estas redes eran bastante simples con interacciones instantáneas. Cuando se toma, en forma más realista, redes con topologías más complejas y una velocidad finita de interacción, se encuentran nuevos e interesantes comportamientos. Asimismo, estudiamos el caso en el que los retardos temporales están distribuidos aleatoriamente como ocurre en sistemas desordenados, por ejemplo conjuntos de neuronas. Demostramos que el desorden en las interacciones temporales da lugar a nuevos comportamientos y encontramos que los tiempos de retardo desordenados conducen en ciertas ocasiones a la estabilización del sistema. Este fenómeno, que hemos denominado supresión del caos debida a los retardos aleatorios, puede explicar el funcionamiento estable de sistemas complejos que interaccionan con tiempos de comunicación aleatorio entre diferentes unidades. También aplicamos las técnicas de redes complejas a mapas de redes climáticas. Participé también en la creación del Laboratorio de Inestabilidades en Fluidos donde se desarrollan técnicas experimentales y numéricas para el estudio de inestabilidades y fluidos.

Grado y Fecha de Ingreso al RDT

Grado 2 / Desde: 1998-01-01

Programa: Científico Proveniente del Exterior

El cargo NO se enmarca en este programa

Participa de Grupo Autoidentificado

Grupos: Mecánica Estadística y Física no lineal

Observaciones

DOCUMENTACIÓN ADJUNTA

Curriculum Vitae

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