Detalle del Docente 2016-12-06T16:49:11+00:00

Rosá Furman, Aiala Andreína

DATOS PERSONALES Y ACADÉMICOS

Grado y Servicio

Grado 3 / Facultad de Ingenieria / Instituto de Computación

Contacto

Email: aialar@fing.edu.uy / Teléfono: 098496005

Área disciplinar

Tecnológica

Disciplina / Subdisciplina

Informática / Procesamiento de Lenguaje Natural

Mayor nivel académico

Doctorado, PEDECIBA-UdelaR / Paris-Ouest Nanterre La Défense (año 2011)

Link a web personal

https://www.fing.edu.uy/inco/institucional/docentes/aialar

Link a CVUY

http://buscadores.anii.org.uy/buscador_cvuy/exportador/ExportarPdf?hash=6c764463a07bd698b709ebed53b48d6e

Pertenece al SNI

No pertenece

Pertenece al PEDECIBA

Si pertenece / Grado 3

DATOS DEL PROYECTO DE DEDICACIÓN TOTAL

Título del Plan de Actividades

Modelado y procesamiento de textos en español

Palabras clave

procesamiento de lenguaje natural, extracción de opiniones, anotación de corpus, aprendizaje automático, sistemas de reglas

Resumen Publicable

Dentro del área Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), trabajé principalmente en la Identificación de Opiniones, tema de mi tesis de doctorado. Un aspecto importante de mi trabajo es el hecho de que está aplicado al idioma español para el cual no existen muchos aportes en el área. En particular, desarrollé diferentes recursos -corpus anotados y recursos léxicos- que están disponibles para su posible uso en otras investigaciones. Además, trabajé en el desarrollo de sistemas informáticos para el reconocimiento de opiniones en textos, destacándose un sistema que combina técnicas simbólicas y técnicas estadísticas dando resultados muy alentadores. Esta forma de combinar las dos técnicas puede aplicarse a la resolución de diferentes problemas del PLN.Por otro lado, como integrante del Grupo PLN del InCo, participo activamente en los proyectos que el grupo lleva adelante. En la actualidad estamos trabajando en la identificación de los eventos referidos en los textos, su factividad y su ubicación temporal. En este marco, desarrollamos diferentes esquemas de anotación en base a los cuales se anotó un corpus importante de textos que está siendo explotado mediante técnicas de aprendizaje automático.

Grado y Fecha de Ingreso al RDT

Grado 2 / Desde: 2011-05-04

Programa: Científico Proveniente del Exterior

El cargo NO se enmarca en este programa

Participa de Grupo Autoidentificado

Grupos: Procesamiento de Lenguaje Natural

Observaciones

DOCUMENTACIÓN ADJUNTA

Curriculum Vitae

Descargar CV

Último informe de renovación

Aún no se ha cargado el último informe de renovación.

Producción Académica

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Documento 2: Descargar Produccion Académica 2
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