Chatterjee, Parag
DATOS PERSONALES Y ACADÉMICOS |
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Grado 2 / Regional Norte / Departamento de Ingeniería Biológica |
Contacto |
Email: pchatterjee@cup.edu.uy / Teléfono: |
Área disciplinar |
Tecnologica |
Disciplina / Subdisciplina |
Ingeniería / Informática en salud |
Mayor nivel académico |
Doctorado, Universidad Tecnológica Nacional de Buenos Aires (año 2022) |
Link a web personal |
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Link a CVUY |
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Pertenece al SNI |
Si pertenece / Candidato |
Pertenece al PEDECIBA |
No pertenece |
DATOS DEL PROYECTO DE DEDICACIÓN TOTAL |
Título del Plan de Actividades |
No especifica el título |
Palabras clave |
No especifica ninguna palabra clave |
Resumen Publicable |
El plan de ac*vidades para el período aspirado de DT abarca diferentes áreas, incluyendo docencia, inves*gación, formación de recursos humanos, ges*ón y extensión. En cuanto a la docencia, se propone con*nuar con el dictado, actualización y consolidación de los cursos en el área de informá*ca en biología y medicina de la carrera de Licenciatura en Ingeniería Biológica. Se plantea par*cipar en la consolidación de un nuevo curso de Inteligencia Computacional en Biología y Medicina y par*cipación en cursos como Taller de Robó*ca. Además, se propone colaborar con otras carreras de la región, por ejemplo, la nueva carrera de computación en el CENUR Litoral Norte, par*cularmente en el área de ingeniería biológica. En el ámbito de la inves*gación, se enfoca en la aplicación de la inteligencia ar*ficial a la salud, especialmente en la ingeniería predic*va, medicina de precisión y eHealth. Las ac*vidades de inves*gación incluyen principalmente la dirección de un proyecto como Responsable CienNfico (Título: Modelado predic*vo de riesgos de enfermedades cardiovasculares para prevención temprana usando inteligencia ar*ficial FMV_3_2022_1_172786) financiado por la ANII (Fondo María Viñas 2022 – inves*gador independiente), además de ac*vidades de inves*gación complementaria al proyecto. Se propone el desarrollo de un living-lab basado en Internet of Medical Things (IoMT), diseño de protocolos de eHealth, desarrollo y validación de modelos predic*vos basados en machine learning, y el desarrollo de un sistema integral de apoyo a la decisión clínica (end-to-end clinical decision support system). En el período aspirado para DT, se enfa*za la vinculación de conocimientos adquiridos en los cursos y trabajos de inves*gación a través de la dirección de proyectos de fin de carrera y pasanNas en informá*ca aplicada en biología y medicina. Actualmente se dirige una tesis de la carrera de Ingeniería Biológica sobre modelado y análisis predic*vo de riesgos cardiovasculares usando machine learning, y se propone codirigir una tesis de maestría y colaborar en la formación de estudiantes de diferentes carreras de la región. Las ac*vidades de ges*ón incluyen actualmente la par*cipación en la comisión de la carrera de Ingeniería Biológica, y la ges*ón de convenios para el manejo de datos clínicos de diferentes ins*tuciones de la región. Se busca establecer colaboraciones tanto a nivel nacional como internacional para generar una red de datos clínicos mul*dimensionales. En cuanto a la extensión, se busca difundir los hallazgos y resultados de los proyectos de inves*gación. En 2023 se par*cipará como divulgador en la Semana de Ciencia y Tecnología, y se propone seguir par*cipando ac*vamente en ac*vidades de difusión y colaborar con otras carreras de la región. En resumen, el plan de ac*vidades para el período aspirado de la DT abarca el proceso de formación como inves*gador independiente con el diseño y desarrollo de una línea de inves*gación propia basada en las aplicaciones de la inteligencia ar*ficial a la salud y principalmente en términos de ingeniería predic*va, medicina de precisión y eHealth. Además, se propone par*cipar en la consolidación del área de Informá*ca en la carrera de Ingeniería Biológica y colaboración en las mismas líneas de inves*gación y extensión con otras carreras de la región litoral norte como licenciatura en computación, medicina, y biología humana. |
Grado y Fecha de Ingreso al RDT |
Grado 2 / Desde: 0000-00-00 |
Programa: Científico Proveniente del Exterior |
El cargo NO se enmarca en este programa |
Participa de Grupo Autoidentificado |
No participa de ningún grupo autoidentificado |
Observaciones |
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DOCUMENTACIÓN ADJUNTA |
Curriculum Vitae |
Aún no se ha cargado el CV. |
Último informe de renovación |
Aún no se ha cargado el último informe de renovación. |
Producción Académica |
Documento 1: Aún no se ha cargado este archivo de Producción Académica. Documento 2: Aún no se ha cargado este archivo de Producción Académica. Documento 3: Aún no se ha cargado este archivo de Producción Académica. |