Detalle del Docente 2016-12-06T16:49:11+00:00

Bermolen Romeo, Maria Paola

DATOS PERSONALES Y ACADÉMICOS

Grado y Servicio

Grado 3 / Facultad de Ingenieria / Instituto de Matemática y Estadística “Rafael Laguardia”

Contacto

Email: paola@fing.edu.uy / Teléfono: 27110621

Área disciplinar

Tecnológica

Disciplina / Subdisciplina

Matemática aplicada / Probabilidad y Estadística / Ingeniería de la Información/Telecomunicaciones

Mayor nivel académico

Doctorado, TELECOM ParisTech , Francia (año 2010)

Link a web personal

Link a CVUY

http://buscadores.anii.org.uy/buscador_cvuy/exportador/ExportarPdf?hash=df8f09f81af290dc16a70daf1e40681b

Pertenece al SNI

Si pertenece / Nivel I

Pertenece al PEDECIBA

No pertenece

DATOS DEL PROYECTO DE DEDICACIÓN TOTAL

Título del Plan de Actividades

Modelos Probalísticos y Estadísticos y sus Aplicaciones a las Redes de Telecomunicaciones

Palabras clave

Matemática aplicada, procesos estocásticos, redes de telecomunicaciones, geometría aleatoria, redes inalámbricas, grafos aleatorios, límites fluidos.

Resumen Publicable

Dentro de los muchos problemas que aparecen en el área de telecomunicaciones, una parte muy importante es el diseño de modelos matemáticos que permitan analizar y ayuden a entender el desempeño de las redes de datos. Es por esto que mi formación original en Matemáticas ha sido de gran utilidad en la investigación de estos temas y en particular en la consolidación de un grupo multidisciplinario entre los Institutos de Ing. Eléctrica y Matemática y Estadística de la Facultad de Ingeniería (grupo ARTES). En particular, mi trabajo tiene como principal componente la modelización matemática desde un punta de vista probabilistico y estadístico. Mi trabajo se podría dividir en dos grandes aspectos. Por un lado, el análisis y clasificación de tráfico cursado en redes como Internet. Este problema es de interés pues dicho tráfico no sólo ha aumentado pero también a cambiado su estructura, siendo ahora mucha más compleja que antes. En esta dirección, se encuentra el problema conocido como la estimación de la matriz de tráfico o la predicción de la carga en un enlace mediante técnicas de aprendizaje estadístico. Más allá de la predicción del volumen de tráfico, la identificación de las aplicaciones que lo generaron, permite tomar medidas acordes como puede ser el bloqueo de aplicaciones no deseadas. En particular, he trabajado en el diseño de un algoritmo de clasificación basado solamente en el compartamiento estadístico de dichas aplicaciones que no requiere analizar el contenido de los paquetes. Esto es un requerimento fundamental hoy en día dadas las altas tasas de transmisión existentes. Un segundo aspecto de mi trabajo es la evaluación de performance y la búsqueda de garantías de calidad de servicio. Esto es importante desde el punto de vista del dimensionamiento de la red. En este sentido, he trabajado en la aplicación de la teoría de grandes desvíos para el análisis de redes IP/MPLS asi como en el desarrollo de modelos Markovianos para la evaluación de parámetros de desempeño en redes celulares GPRS/EDGE. Este problema se vuelve más complejo aún cuándo se trata de redes inhalambricas. Es por esto que mi trabajo se concentra actualmente en el modelado de mecanismos MAC para redes 802.11 y el diseño de nuevos mecanismos con garantías de calidad de servicio para cada una de las transmisiones aceptadas. Una herramienta importante para el análisis de redes inhalambricas es la geomtería aleatoria pues permite obtener formulas análiticas para varios parámetros de desempeño. Esta línea es de particular interés para mi pues es una interfaz más que interesante entre la matemática y las redes de datos.

Grado y Fecha de Ingreso al RDT

Grado 2 / Desde: 2010-10-27

Programa: Científico Proveniente del Exterior

El cargo NO se enmarca en este programa

Participa de Grupo Autoidentificado

Grupos: Grupo ARTES de la Facultad de Ingeniería.

Observaciones

DOCUMENTACIÓN ADJUNTA

Curriculum Vitae

Descargar CV

Último informe de renovación

Aún no se ha cargado el último informe de renovación.

Producción Académica

Documento 1: Aún no se ha cargado este archivo de Producción Académica.
Documento 2: Aún no se ha cargado este archivo de Producción Académica.
Documento 3: Aún no se ha cargado este archivo de Producción Académica.